1. <ruby id="8mnim"></ruby>
    2. <b id="8mnim"></b>

      現在位置:主頁 > 科技 > 精準化新品研發的秘密,就在這些公司的數智AI技術里

      精準化新品研發的秘密,就在這些公司的數智AI技術里

      作者:編輯 ? 時間:2022-08-02 ? 瀏覽:人次

      融資頻發的新消費賽道依舊很瘋狂。據聯商網零售研究中心不完全統計,2022年上半年,新消費賽道共發生469起融資事件。從融資業態分布來看,食品、飲料仍然是主流賽道,今年上半年共發生了113起融資。值得一提的是,113起融資中有51起直接與元宇宙掛鉤。近一半的占比,食品飲料與科技、AI等的結合,讓資本看到了巨大的價值空間。

      2021年以來,各大食品飲料品牌紛紛秀出自身最具未來感的元宇宙“符號”,用全新的虛擬世界方式重新演繹和呈現各品牌之間的差異。今年3月,知名啤酒品牌喜力推出一款完全由電腦生成的“像素”啤酒“Heineken Silver”;4月,知名飲料品牌可口可樂則是依據元宇宙概念打造了一款新的 “像素味”汽水產品——“零糖字節”(Coca-Cola Zero Sugar Byte)……無論是從實到虛,還是從虛到實、以及虛實互相融合,飲品玩家們無疑在用行動證明“食品飲料也可元宇宙”,這是飲品行業與新技術碰撞出意外的火花。

      有分析指出,除了敲開元宇宙大門,讓消費者在數字環境中擁有更多重的感官體驗之外,食品飲料行業還在應用人工智能、大數據等前沿數智技術將人飲食過程中的味覺、嗅覺等五官感覺量化,以獲取對產品的真實感受,助力新品研發、營銷。

      頭部食品飲料玩家加碼AI應用,打開人類“風味”探索想象力

      在《舌尖上的中國》中有一句令人記憶深刻的話,“在吃的法則里,風味重于一切。中國人從來沒有把自己束縛在一張乏味的食品清單上。人們懷著對食物的理解,在不斷地嘗試中尋求著轉化的靈感?!?/p>

      新的技術應用進一步打開了人類在“風味”探索上的想象力。在大數據、超強算力和先進算法的助推下,食品飲料品牌們紛紛嘗試讓人工智能模擬人類“五覺”,譬如從“味覺”角度推動口味開發的精準化、數字化,創新推出多元的風味,創造了更大的經濟價值。

      作為全球最大的食品飲料公司之一,百事可樂一直走在以“味覺”為重點的智能口味開發的前沿。長久以來,百事可樂的智能產品開發的一般流程是,先使用人工智能技術收集有關潛在產品類別和口味的信息,隨即研發團隊會收集消費者未在用戶信息反饋報告中提到的信息類型,最后再分析這些巨量數據,由此驅動飲料口味研發的最終決策。

      但在實踐過程中,百事可樂發現部分消費者的反饋結果與用戶購買行為有出入。為了探究更有洞察力的消費者行為數據,百事可樂引入了AI食品分析公司Taste to taste的分析工具Tastewise。該工具利用AI算法來分析人們吃什么、為什么吃,以有效洞察消費者行為。據悉,目前雀巢、通用磨坊、都樂,以及很多包裝消費商品(CPG)公司都在使用這款人工智能工具,在線分析大量食品數據。

      圖:Tastewise 操作界面

      利用AI洞察消費者行為僅僅是研發新技術中的一種。今年6月24日,技術巨頭IBM還宣布研發出了以“味覺”為探測感官代表的“電子舌頭”——HyperTaste。該工具由16個傳感器組成,一定程度上能夠替代“上千味蕾”,可以用于分析液體的化學成分,識別出不同液體的類型?!半娮由囝^”可以在產品研發周期內測試無數實驗飲料,有效開發不同的口味和配方。據悉,為了整合機器學習最終的結果,實現多種功能的組合,研發團隊由不同領域的專家組成,其中還包括了電化學家、材料學家和電氣工程師。

      圖:HyperTaste

      分析人士指出,無論是AI分析工具“Tastewise”還是電子舌頭“HyperTaste”,都是AI助力產品研發環節的創新應用。由此看來,引入第三方AI技術服務公司或自建研究團隊來探索研發等流程的數智化、智能化轉型,已成為食品飲料行業的常態。

      從“AI試味員”到“AI讀心術”,數智科技賦能已成品牌轉型升級又一趨勢

      而不過,上述人士補充道,除了從品牌、企業視角出發,通過洞察消費者行為來間接助力產品研發,更有效、直接的方式是根據消費者的感知反饋直接推動產品研發。盡管食品飲料行業目前未有相關應用案例,但日化美妝行業頭部品牌們已經悄悄在應用“AI讀心術”賦能產品開發了。

      以知名美妝科技企業歐萊雅為例,去年年底,針對顧客在購買香水時會糾結猶豫的痛點,歐萊雅技術孵化器攜手YSL Beaut圣羅蘭美妝、香水專家團隊與Emotiv共同打造并推出了獨特的香水體驗設備。該設備深入研究腦電波活動分析的原理,再配合機器學習算法,來解讀顧客獨特的嗅覺下對各種氣味的偏好,輕松幫助消費者選擇更適合的香水。

      其實,在選購香水時,關鍵點和難點在于如何數據化和量化顧客對于不同香型香水偏好度的感性感覺。正如歐萊雅技術孵化器部門負責人Guive Balooch在采訪時提到的,“這可能是消費者第一次能在店里通過神經科學的方式得到個性化的香水建議?!?/p>

      圖:香水體驗設備界面

      數智化嗅覺系統除了可以量化消費者感受外,還可以助力產品開發。近日,日本知名個護企業獅王集團Lion就與日本化妝品護理品牌Yanagiya共同開發了一款高精度、短時間、全自動混合香精的“自動調配機器人”。一直以來,香味是選購牙膏的重要影響因素,但香精開發卻耗費了大量研發時間。由此,提高研究的準確性和加快開發速度成為了行業品牌對開發及應用AI智能工具的迫切訴求。據悉,“自動調配機器人”技術可全自動進行香水原料調配,誤差精度僅有0.001克。

      圖:“自動調配機器人”技術原理

      據日本《妝業雜志》透露,該技術開放使用至今,其數據庫已經擁有以往的香精處方和約500種香精原料的特征數據。未來研究方向則是將該“自動調配機器人”技術與獅王自研的AI技術“Expert Thinking AI”相結合,預計香精產品開發時間將大大減少約20%。

      業內人士指出,在瞬息萬變的新品研發中,無論是嗅覺還是味覺,如何精準找到合適的“感覺”都是最關鍵的課題。因此,能從消費者角度出發,在消費者感知反饋中總結經驗,為他們提供更好的產品同樣也是智能科技目前最關注的研究熱點。應用人工智能技術助力產品開發已成為需要不斷創造新品的日化美妝行業的新趨勢。

      作為香味“源頭”的香精公司巨頭們,也紛紛擁抱新的技術革新。譬如,國際香精巨頭奇華頓(Givaudan)在產品香味開發中就引用了第三方技術公司數化智甄IDP的“AI黑科技”——“AI產品力系統”。據介紹,“AI產品力系統”融入了情感計算算法原理,利用AI深度學習技術和表情自動分析技術,形成了沉浸式的情感測試工具,堪稱“AI讀心術”。

      據了解,從兼容性上,這項“AI讀心術”技術不僅可以“讀出”被測試者的嗅覺反應,還可依據味覺、視覺、觸覺等感官系統,對應設計4個AI評價子系統的算法,實現全方位的產品評價。更有意思的是,運行“AI產品力評價系統”僅需一部手機,任何時間、任何地點都可以自助開展,品牌可以更便利地直接從消費者感知中獲取一手信息,為未來分析潛在消費者的購買決策提供有價值的參考根據。

        圖:數化智甄IDP的AI產品力評價系統

      有分析人士指出,從應用場景延展來看,日化美妝行業在使用的上述“AI產品力系統”,完全可以進一步延展至食品飲料等更多行業。

      上述人士補充道,高速發展的數字經濟和持續迭代的個性化新品開發需求,正在倒逼著行業加速擁抱數智化。從食品飲料到日化美妝,頭部品牌們紛紛嘗試以模擬人類五官感受助力產品開發,在更精準的需求預測、產品評價等方面擁抱前沿科技。但新技術的迭代永無止境,數智化將是包括食品飲料、日化美妝等在內的各行各業在未來很長一段時間里需要持續關注和研究的課題。

      轉載請保留原文鏈接:http://www.tzmht.com/a/keji/2022/0802/73154.html上一篇:上一篇:引入科技服務電商平臺,肇慶高新區科技創新服務超市上線!
      下一篇:下一篇:沒有了
      啊…学长我们换个地方做!

      1. <ruby id="8mnim"></ruby>
      2. <b id="8mnim"></b>